MCP (Model Context Protocol) är en öppen standard som låter AI-modeller som Claude ansluta säkert till företagets system och data. PEYS bygger MCP-servrar och Claude-integrationer för företag, så att AI kan arbeta med er egen information i stället för att gissa. Här får ni veta vad en MCP server är, hur den skiljer sig från ett API och en agent, vad det kostar och hur ett projekt går till.
Snabbfakta
- Öppen standard. MCP är framtaget av Anthropic och fritt att använda. Ingen licens och ingen inlåsning.
- Er egen data. AI:n arbetar med ert CRM, era dokument och ert affärssystem i stället för att gissa.
- Styrda behörigheter. Vi bestämmer exakt vad AI:n får läsa, skriva och aldrig röra.
- Rätt modell för jobbet. Vi bygger med Claude API, OpenAI och egen kod, och väljer efter behov.
- Fast pris. AI-projekt från 25 000 kr efter kostnadsfri kartläggning.
- Byggt på riktigt. Testat i en pilot mot riktig data innan det sätts i drift.
Vad är MCP?
MCP, Model Context Protocol, är en öppen standard för hur AI-modeller ansluter till verktyg och data. Anthropic, företaget bakom Claude, tog fram protokollet och släppte det öppet. Det betyder att vem som helst kan bygga mot det.
En MCP server är ett program som ger AI-modellen tillgång till verktyg och data. Det kan vara ert CRM, en databas, en mapp med avtal eller ert affärssystem. Servern beskriver vad som finns och vad AI:n får göra. Modellen kan sedan själv välja rätt verktyg för uppgiften.
Ett enkelt exempel. En säljare frågar AI:n vilka kunder som inte har beställt på tre månader. Utan MCP vet modellen ingenting om era kunder. Med en MCP server kopplad till CRM:et kan den hämta listan, sortera den och föreslå vilka som ska få ett samtal först.
Poängen är standarden. I stället för en specialbyggd koppling per AI-verktyg och system finns ett gemensamt språk. Bygger ni en MCP server en gång kan flera AI-klienter använda den.
MCP eller API: vad är skillnaden?
Ett API är en enskild koppling till ett system. Någon måste skriva kod som vet exakt vilket anrop som ska göras och när. En MCP server är ett standardiserat sätt för AI att upptäcka vilka verktyg som finns och använda dem på egen hand.
MCP ersätter inte API:er. Det bygger ovanpå dem. Bakom en MCP server ligger oftast vanliga API-anrop mot till exempel Fortnox, Visma eller HubSpot. Skillnaden är att servern paketerar anropen som verktyg med tydliga beskrivningar, så att modellen förstår när de ska användas.
Claude API är i sin tur kopplingen till själva modellen. Ni anropar Claude via API:t och ger den tillgång till era verktyg via MCP.
MCP server eller AI-agent?
MCP servern tillhandahåller verktygen. Agenten är den AI som använder dem för att lösa en uppgift. Tänk verktygslåda och hantverkare.
En agent kan till exempel få uppdraget att stämma av fakturor. Den använder en MCP server för att läsa fakturorna, en annan för att slå upp ordrar och en tredje för att skapa ett ärende när något inte stämmer. Utan servrarna har agenten inget att arbeta med. Utan agenten händer ingenting med verktygen.
Vill ni se hur det ser ut i praktiken har vi samlat exempel på AI-agenter från svenska småföretag.
Är en MCP server gratis?
Protokollet är öppet och gratis att använda. Det finns ingen licensavgift för MCP i sig.
Kostnaden ligger i tre saker. Utveckling av servern, drift av den och användning av AI-modellen, som oftast betalas per anrop. Hur mycket det blir beror på hur många system som ska kopplas in, hur gamla och väldokumenterade de är, hur strikta behörigheterna måste vara och hur mycket AI:n används varje dag. Ett enkelt läsverktyg mot en databas är en helt annan sak än en server som skriver till ert affärssystem.
Claude för företag
Claude är en AI-modell från Anthropic. För företag är den särskilt bra på fyra saker. Långa dokument som avtal, upphandlingar och manualer. Analys av stora mängder text och data. Skrivande som låter som en människa. Och kod.
Claude för företag handlar sällan om chattfönstret. Värdet uppstår när modellen kopplas till era egna system. Det gör vi med Claude API. Via API:t bygger vi lösningar där Claude läser era dokument, hämtar data via MCP och lämnar resultatet där det behövs, i ert CRM, i ett mejl eller i en rapport.
Data och säkerhet är det första vi pratar om. Vi bestämmer vilka system AI:n får läsa, vilka den får skriva till och vad den aldrig får röra. Persondata hanteras enligt GDPR och vi loggar vad AI:n gör. Mer om det i vår guide om datasäkerhet i AI-eran.
Vi är inte låsta till en leverantör. Vi bygger med både Anthropic och OpenAI, plus egen kod i Next.js och Node.js. Valet av modell görs efter vad uppgiften kräver, inte efter vad som är nytt den veckan.
Exempel: så kan MCP och Claude användas
Här är tre användningsområden där en MCP server och Claude API gör nytta direkt.
- AI som söker i interna dokument. Medarbetare frågar i vanlig svenska och får svar ur era rutiner, avtal och manualer, med hänvisning till källan. Ingen behöver leta i tre olika mappar.
- AI som uppdaterar ärenden i CRM. Efter ett kundmöte sammanfattar Claude anteckningarna, uppdaterar affären och skapar uppföljningen. Säljaren godkänner i stället för att skriva.
- AI som hämtar orderdata till kundservice. När en kund frågar var leveransen är hämtar AI:n status från affärssystemet och skriver ett utkast till svar.
Vinsten är tid tillbaka. Mindre klistrande mellan system, färre frågor som studsar mellan avdelningar och svar som bygger på er egen data i stället för på gissningar.
Så bygger vi er MCP-lösning
Ett projekt följer samma steg varje gång.
- Kartläggning. Vi går igenom era system, er data och vilka uppgifter som tar mest tid. Kartläggningen är kostnadsfri.
- Val av verktyg. Vi bestämmer vilka verktyg er MCP server ska exponera. Hellre få och tydliga än många och vaga.
- Behörigheter och säkerhet. Läs eller skriv, vilka användare och vilken data. Allt bestäms innan första raden kod.
- Utveckling och test. Vi bygger, testar mot riktig data i en pilot och justerar efter hur det faktiskt fungerar.
- Drift. Lösningen sätts i drift och vi följer upp att den gör det den ska.
Från er behöver vi en person som känner processen, åtkomst till de system som ska kopplas in och tid för några avstämningar. Claude för företag blir bara så bra som kunskapen om hur ni arbetar.
Osäker på om ni är redo? Läs fem tecken på att företaget är redo för AI-integration eller boka ett möte så tittar vi på ert case tillsammans.
Kundcase
Så har vi gjort det för andra
FAQ
Vanliga frågor
Vad är MCP?
MCP, Model Context Protocol, är en öppen standard från Anthropic för hur AI-modeller ansluter till verktyg och data. En MCP server ger AI:n tillgång till till exempel ett CRM, en databas eller dokument.
Vad är en MCP server?
Ett program som beskriver vilka verktyg och vilken data en AI-modell får använda, och som utför anropen mot era system när AI:n behöver dem.
Ersätter MCP våra befintliga API:er?
Nej. MCP bygger ovanpå API:erna. Servern använder samma kopplingar men paketerar dem så att AI:n förstår när och hur de ska användas.
Är MCP gratis?
Protokollet är gratis. Kostnaden ligger i utveckling, drift och användning av AI-modellen. Våra AI-projekt har fast pris från 25 000 kr efter en kostnadsfri kartläggning.
Måste vi använda Claude?
Nej. MCP är en öppen standard och vi bygger med både Anthropic och OpenAI. Vi väljer modell efter vad uppgiften kräver.
Är det säkert att låta AI komma åt våra system?
Det är så säkert som behörigheterna man sätter. Vi bestämmer vad AI:n får läsa och skriva, hanterar persondata enligt GDPR och loggar vad som görs.