Tjänst
AI-agenter.
Skräddarsydda AI-agenter som svarar på kundfrågor, läser dokument, bokar möten och uppdaterar era system. Allt custom-byggt, inga no-code-verktyg.
Snabbfakta
- Vi bygger AI-agenter från grunden i Next.js, Node.js och Python med modeller från OpenAI och Anthropic.
- Agenterna integreras direkt i era befintliga system (HubSpot, Fortnox, Slack, custom-API:er) och agerar autonomt.
- Pilot på 2-3 veckor efter kostnadsfri workshop. Mätbar effekt innan vi bygger ut.
Vad vi gör
AI-agenter som faktiskt utför något.
En chatbot är ett scriptat flöde. En AI-agent förstår kontext, fattar beslut och agerar i flera system. Vi bygger den typen av agenter, kopplade direkt i ert dagliga arbete så de avlastar teamet på riktigt.
Use cases
Vad vi bygger
- 01
Kundsupport-agent
AI-agent tränad på era produkter och rutiner som svarar på vanliga kundfrågor dygnet runt. Tar hand om 70-80% av inkommande ärenden och eskalerar bara de komplexa till en människa.
- 02
Dokument-agent
Läser PDF-kravspecar, kontrakt eller offerter och plockar ut relevanta detaljer. Föreslår svar baserat på era tidigare offerter och era specifika villkor.
- 03
Mail- och kalender-agent
Klassar inkommande mail, dirigerar till rätt kollega, bokar möten i kalendern och skickar bekräftelser. Allt utan att någon behöver lyfta ett finger.
- 04
Sales- och CRM-agent
Berikar leads med data, skriver första mailutkast baserat på er ton, uppdaterar HubSpot eller Pipedrive och föreslår nästa steg per affär.
Kundcase
AI-agenter vi byggt
FAQ
Frågor vi får om AI-agenter
Vad är skillnaden mot en chatbot?
En chatbot följer ett scripted flöde. En AI-agent förstår kontext, har minne, kan ta beslut och agera i flera system. AI-agenter använder LLM:er som GPT-4 eller Claude för att resonera, inte bara matcha keywords.
Vilka system kan agenterna integreras med?
Allt med ett API. Vi har byggt mot HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Fortnox, Microsoft 365, Slack, Shopify, custom-system och egna produkter. Om systemet finns kopplar vi in det.
Hur säkras data?
Vi använder EU-baserade modeller (Anthropic, Azure OpenAI) eller på er egen infrastruktur när data inte får lämna huset. All data lagras enligt GDPR och vi signerar databehandlingsavtal.
Hur lång tid tar det att få en agent i drift?
Enklare agenter (kundsupport, mail-klassning) tar 2-3 veckor. Mer komplexa med många integrationer 6-10 veckor. Vi börjar alltid med en pilot innan vi bygger ut.
Nästa steg
Boka ett möte.
En kort genomgång räcker.
Vi pratar igenom era processer, pekar ut var en AI-agent faktiskt skapar värde och tar fram en konkret plan med fast pris.